{"id":1533,"date":"2015-09-26T13:10:58","date_gmt":"2015-09-26T11:10:58","guid":{"rendered":"http:\/\/blogs.deia.com\/rincon-android\/?p=1533"},"modified":"2015-09-26T13:10:58","modified_gmt":"2015-09-26T11:10:58","slug":"google-search-se-actualiza-mas-rapido-y-mas-preciso","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blogs.deia.eus\/rincon-android\/2015\/09\/26\/google-search-se-actualiza-mas-rapido-y-mas-preciso\/","title":{"rendered":"Google Search se actualiza, m\u00e1s r\u00e1pido y m\u00e1s preciso"},"content":{"rendered":"<p>Si \u00faltimamente te parece que <strong>Google Search<\/strong> funciona cada vez mejor, no son imaginaciones tuyas; es de hecho as\u00ed. <strong>Google<\/strong> acaba de proclamar que su motor de b\u00fasqueda se ha actualizado, permitiendo un reconocimiento (y anticipaci\u00f3n) de palabras mucho m\u00e1s r\u00e1pido y preciso.<\/p>\n<p><!--more--><\/p>\n<p>Google dice que esta mejora se debe al desarrollo de modelos m\u00e1s efectivos de redes ac\u00fasticas neuronales, utilizando t\u00e9cnicas conocidas como <strong>\u00abClasificaci\u00f3n Temporal Conectiva (CTC)\u00bb<\/strong> y <strong>\u00abT\u00e9cnicas de aprendizaje secuencial discriminativo\u00bb.<\/strong><\/p>\n<p>Bueno, dir\u00e9is; \u00bfqu\u00e9 significa todo eso, y en qu\u00e9 se traduce?. <strong><a href=\"http:\/\/googleresearch.blogspot.com.es\/2015\/09\/google-voice-search-faster-and-more.html\">Seg\u00fan Google<\/a>,\u00a0<\/strong>\u00ablos nuevos modelos son una extensi\u00f3n especial de las \u00abredes neuronales recurrentes (RNNs), siendo m\u00e1s precisas y mucho m\u00e1s r\u00e1pidas incluso en ambientes m\u00e1s ruidosos\u00bb. <strong>Para que nos entendamos: los nuevos modelos permiten un mejor reconocimiento de las b\u00fasquedas, incluso con mucho ruido de fondo; y el retardo entre la pregunta y la respuesta se ha hecho a\u00fan menor.<\/strong><\/p>\n<p><strong>Esta es la segunda vez en lo que va de a\u00f1o que Google anuncia una mejora en los algoritmos de su b\u00fasqueda por voz;<\/strong> las redes neuronales recurrentes utilizadas por Google son, de hecho, ampliamente utilizadas en el concepto de <strong>Inteligencia Artificial<\/strong> conocido como \u00abdeep learning\u00bb (\u00abaprendizaje profundo\u00bb).<\/p>\n<p><strong>Ya en el 2014, desde Google se predijo que el 50% de las b\u00fasquedas ser\u00edan por voz o por im\u00e1genes en 5 a\u00f1os.<\/strong> Dado que la b\u00fasqueda por voz se est\u00e1 conviertiendo en una opci\u00f3n cada vez m\u00e1s popular en lo referente a la comunicaci\u00f3n entre humano y m\u00e1quina, no es sorprendente que Google siga dando pasos en la direcci\u00f3n de mejorar esa caracter\u00edstica. Por cierto, ya est\u00e1 disponible en Android e iOS, as\u00ed que ya sabes: di <strong>\u00abOK Google\u00bb<\/strong>, y comprueba por t\u00ed mismo el alcance de las mejoras.<\/p>\n<!-- AddThis Advanced Settings generic via filter on the_content --><!-- AddThis Share Buttons generic via filter on the_content -->","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Si \u00faltimamente te parece que Google Search funciona cada vez mejor, no son imaginaciones tuyas; es de hecho as\u00ed. Google acaba de proclamar que su motor de b\u00fasqueda se ha actualizado, permitiendo un reconocimiento (y anticipaci\u00f3n) de palabras mucho m\u00e1s r\u00e1pido y preciso.<!-- AddThis Advanced Settings generic via filter on get_the_excerpt --><!-- AddThis Share Buttons generic via filter on get_the_excerpt --><\/p>\n","protected":false},"author":100,"featured_media":1534,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[63364,5663,34846],"tags":[98996,63459,99007,74471,31867],"class_list":["post-1533","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-actualizaciones","category-android","category-google","tag-android","tag-el-rincon-androide","tag-google","tag-google-search","tag-ios"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/blogs.deia.eus\/rincon-android\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1533","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/blogs.deia.eus\/rincon-android\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/blogs.deia.eus\/rincon-android\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/blogs.deia.eus\/rincon-android\/wp-json\/wp\/v2\/users\/100"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/blogs.deia.eus\/rincon-android\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=1533"}],"version-history":[{"count":2,"href":"https:\/\/blogs.deia.eus\/rincon-android\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1533\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":1537,"href":"https:\/\/blogs.deia.eus\/rincon-android\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1533\/revisions\/1537"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/blogs.deia.eus\/rincon-android\/wp-json\/wp\/v2\/media\/1534"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/blogs.deia.eus\/rincon-android\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=1533"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/blogs.deia.eus\/rincon-android\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=1533"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/blogs.deia.eus\/rincon-android\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=1533"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}